Les Smart Columns vous permettent de créer de nouvelles colonnes calculées automatiquement avec :

• des mappings (ex: associer un code produit à une valeur)

• des formules (ex: associer des scores NPS et à étoiles pour les analyser ensemble)

• ou un simple prompt (ex: associer des émotions à un verbatim)

La limite est votre imagination.

Définissez une transformation une fois et Caplena l'applique à des milliers de lignes. Les Smart Columns se mettent à jour automatiquement à mesure que de nouvelles données arrivent.

Nettoyez des données non normalisées et incohérentes en quelques instants.

Exemple : Transformez US, USA, United States et U.S.A. en une seule valeur cohérente.

Mappez des codes pays vers des noms complets, normalisez des variantes de produits ou regroupez des libellés en segments unifiés. Définissez simplement une règle de mapping (ou laissez l'IA en suggérer une) et regardez vos données se mettre en ordre.
Instantanément, ligne par ligne.

Concaténez des champs, effectuez des calculs, appliquez une logique conditionnelle ou reformatez des dates directement dans Caplena.

Exemple : Combinez région et gamme de produits en une clé de segment unique pour une analyse croisée.

Les formules utilisent un modèle simple capable de référencer n'importe quelle colonne de votre projet.
Pas de code, pas d'export, zéro tracas.

Vous ne savez pas comment écrire une formule ou construire un mapping ? Décrivez ce que vous voulez avec vos propres mots.

L'IA de Caplena génère la configuration pour vous : prête à prévisualiser, affiner et appliquer.
Passez de l'idée aux données enrichies en quelques secondes.

Les Smart Columns réduisent considérablement l'effort nécessaire pour préparer vos données.
Véritable outil d'enrichissement intégré, elles vous permettent de les nettoyer, les enrichir et les transformer.

Pas besoin de solliciter votre équipe IT ou des experts en data science pour maximiser le potentiel de vos données et obtenir des insights plus profonds.

La façon la plus simple d'importer vos données est d'utiliser nos intégrations avec les outils de collecte de feedback que vous utilisez déjà (comme Qualtrics, Medallia ou SurveyMonkey). Les équipes peuvent connecter leurs sources de données et commencer l'analyser en quelques minutes, sans écrire une seule ligne de code.

Pour les équipes qui souhaitent automatiser les flux de données ou intégrer Caplena dans un stack personnalisé, l'API REST Caplena vous permet d'importer des données depuis n'importe quelle source de façon programmatique (en temps réel pour les cas d'usage en direct, ou en paquets pour les workflows hors ligne).

Et si vous avez besoin de démarrer rapidement ou d'analyser un projet ponctuel, vous pouvez toujours télécharger des fichiers directement au format CSV ou SPSS.

Quelle que soit la façon dont vous importez vos données, vous bénéficiez d'un espace de travail unifié. Vos données sont prêtes à être transformées, enrichies et analysées.

Oui, vous pouvez exporter les attributions de sujets et de sentiments, ainsi que vos colonnes (y compris les Smart Columns). Un export BigQuery quotidien vous permet de transférer facilement les résultats en masse vers votre data warehouse et/ou de les analyser dans votre outil BI préféré comme PowerBI et Tableau.

Oui ! Une fois vos données importées dans Caplena, chaque colonne peut être référencée pour créer des Smart Columns. Vous pouvez ainsi créer des combinaisons personnalisées et normaliser vos données à grande échelle.

Si vous êtes à l'aise avec les formules Excel, vous vous sentirez comme chez vous. Le mode Formule fonctionne selon le même principe, mais utilise une syntaxe appelée Jinja – un format proche du langage naturel et largement utilisé dans les outils d'analyse.

L'avantage est sa flexibilité : Jinja gère les nombres, le texte, les dates et la logique conditionnelle. Si vous savez écrire une formule "SI" dans Excel, vous pouvez écrire une formule Jinja dans Caplena.

Caplena vous permet de prévisualiser les résultats sur un échantillon de vos données avant de les appliquer à l'ensemble de vos données. Vous pouvez ainsi affiner vos instructions jusqu'à ce que le résultat soit exactement tel que vous souhaitez.

Pour les données structurées (comme les étiquettes de catégories ou les scores de sentiment), vous pouvez définir les valeurs autorisées pour maintenir des résultats cohérents sur des milliers de lignes.

Les Smart Columns s'exécutent en parallèle de vos données existantes. Vos données originales et vos réponses ouvertes ne sont jamais modifiées ni écrasées. Vous pouvez revoir, ajuster et relancer n'importe quelle colonne d'enrichissement à tout moment, sans aucun risque pour vos données sources.

Nous prenons en charge tous les problèmes de fiabilité, de chargement et de performance – vous fournissez seulement la requête sémantique.

Non. Vos données ne sont utilisées pour entraîner ni l'IA de Caplena, ni aucun modèle tiers. Pour les fonctionnalités d'IA, nous utilisons des modèles de pointe de Google Cloud et Microsoft Azure, exécutés dans leurs centres de données de l'UE. Caplena peut utiliser les données d'usage (la manière dont notre produit est utilisé) pour améliorer ses services, évaluer ses performances et tester de nouveaux algorithmes d'IA. Retrouvez la liste de nos sous-traitants ultérieurs et leurs lieux de traitement sur notre Trust Center.