Comparez les outils d'analyse de feedback. Décidez en toute confiance.

Caplena est idéal pour les entreprises et les instituts d'études de marché qui souhaitent analyser plus de 20 000 verbatims par an, quel que soit le nombre d'enquêtes ou de sources de données utilisées.

Les équipes qui recherchent un processus automatisé et sans intervention pour analyser les verbatims, sans réelle envie d'affiner les collections de thèmes, de croiser les données ou de combiner les sources, n'exploiteront qu'une fraction des capacités de Caplena.

Chattermill est une bonne option si vous valorisez une approche « clé en main » et que vous n'êtes pas gêné d'attendre qu'une équipe support mette en œuvre un changement lorsque vous en avez besoin.

De plus, Caplena n'est pas une plateforme de gestion de l'expérience permettant de boucler la boucle directement avec les clients ou les employés. Des plateformes comme Medallia permettent d'orchestrer les parcours clients et les expériences personnalisées. Qualtrics vous permet de répondre aux avis clients sans quitter la plateforme.

Caplena est conçu pour les équipes qui souhaitent la flexibilité d'unifier, combiner et approfondir leurs données, en diffusant les insights plus rapidement afin que chacun puisse les utiliser.

Caplena utilise un quota annuel de verbatims. Les équipes peuvent répartir les crédits en fonction de leurs projets et de leur saisonnalité, puis en ajouter en cas de besoin. Cela convient bien aux équipes dont les volumes varient entre les trackers, les études ad hoc et l'ajout de nouvelles sources de feedback comme les avis en ligne ou le chat.

La tarification fonctionne différemment selon les alternatives.

• Chattermill utilise des paliers de crédits mensuels. Cela convient à un suivi continu et stable, mais offre moins de flexibilité lorsque les volumes de feedback fluctuent.

• ChatGPT, Claude et Copilot facturent par utilisateur ou selon l'usage de l'API. Cela peut être économique pour de petites tâches ponctuelles, mais les coûts et l'effort interne deviennent plus difficiles à prévoir à grande échelle.

• Qualtrics et Medallia utilisent généralement une tarification entreprise sur mesure, l'analyse de texte étant incluse dans un contrat plus large de gestion de l'expérience.

• Un développement interne n'a pas de prix fournisseur, mais la facture existe tout de même : développement, infrastructure, sécurité, contrôle qualité et maintenance continue.

La comparaison la plus juste est le coût total de possession. Caplena propose un workflow d'analyse conçu sur mesure et la flexibilité d'utiliser le volume au moment où votre équipe en a besoin, sans avoir à deviner le mois où vos clients auront soudain beaucoup à dire.

Découvrez la tarification de Caplena.

Caplena est conçu spécifiquement pour analyser de grands volumes de commentaires NPS de manière cohérente.

Caplena analyse le score, la réponse ouverte et toute autre variable client. L'IA découvre ensuite les thèmes, applique une collection de thèmes contrôlée, évalue le sentiment et mesure la qualité de ses attributions. Les analystes peuvent identifier quelles expériences influencent le NPS et consulter les commentaires originaux derrière chaque résultat.

Chattermill excelle dans le suivi continu de l'expérience client sur de nombreux canaux de feedback. Il détecte automatiquement des sujets et permet des ajustements manuels simples, mais ne dispose pas d'un système rigoureux pour une classification contrôlée ou une validation statistique.

Caplena est le meilleur choix lorsque les équipes ont besoin d'un workflow prêt à l'emploi et vérifiable, incluant flexibilité, contrôle, mesure de la qualité et analyse statistique.

Découvrez comment Caplena transforme les réponses aux enquêtes NPS en insights mesurables.

Caplena réunit l'analyse d'enquêtes, avis, de tickets support, données social media et autres sources au sein d'une même plateforme. Les données peuvent être ingérées via des intégrations natives, des API ou avec un simple import de fichier.

Les équipes peuvent appliquer des thèmes communs à toutes les sources tout en conservant l'origine de chaque commentaire. Cela permet de comparer ce que les clients disent dans une enquête avec ce qu'ils disent dans un avis en ligne ou un ticket support.

Chattermill excelle particulièrement dans le suivi continu et multicanal ainsi que dans le reporting unifié de l'expérience client. Caplena est plus performant lorsque les chercheurs ont besoin de davantage de contrôle sur la structure des thèmes, d'une qualité d'attribution mesurable, d'exploration ponctuelle au delà des baromètres et d'analyses statistiques.

Un même toit, c'est utile. Un fourre-tout, beaucoup moins. Caplena vous aide à centraliser le feedback et organiser vos projets.

Découvrez comment Kia analyse plusieurs sources de feedback avec Caplena.

Caplena analyse le feedback nativement dans plus de 100 langues. Plusieurs langues peuvent être incluses dans un même projet et analysées à l'aide d'une collection de thèmes cohérente, tandis que les commentaires originaux restent consultables à tout moment.

Les équipes réparties sur plusieurs marchés bénéficient ainsi d'une vue commune du feedback client, sans avoir à créer un workflow distinct pour chaque pays. Les équipes locales conservent le contexte d'origine, tandis que les équipes centrales peuvent comparer pays, langues, produits et segments de clientèle.

Qualtrics propose une analyse multilingue au sein de sa plateforme plus large de gestion de l'expérience. Thematic utilise des méthodes trans-linguistiques pour regrouper les thèmes proches.

Caplena excelle particulièrement lorsque la cohérence entre les langues, le contrôle par les chercheurs et l'analyse à grande échelle sont des critères importants. Les clients ne devraient pas avoir à parler anglais pour être compris.

Découvrez les langues prises en charge par Caplena pour l'analyse de texte multilingue.

Caplena propose un AI Quality Score qui mesure la qualité des attributions de thèmes.

Il s'agit d'un score F1, utilisant la précision et le rappel pour estimer la fiabilité avec laquelle l'IA applique une collection de thèmes. Les équipes peuvent vérifier la qualité au niveau du projet et des thèmes, identifier les zones à revoir, corriger les attributions et affiner le modèle à partir d'exemples validés.

Certains outils mesurent le volume de feedback, la confiance ou l'impact commercial d'un thème. Chattermill et Enterpret excellent dans le lien entre feedback et résultats business, mais ces mesures ne montrent pas nécessairement si les commentaires individuels ont été correctement catégorisés.

Caplena est le meilleur choix lorsque les chercheurs ont besoin d'un contrôle qualité transparent et mesurable pour l'analyse elle-même.

Découvrez comment Caplena mesure la qualité de l'analyse IA.

Caplena permet aux chercheurs de créer, décrire, fusionner, séparer, réorganiser et affiner des thèmes sans dépendre d'une équipe technique.

Les analystes peuvent examiner des commentaires individuels, corriger l'IA et utiliser ces exemples validés pour améliorer les attributions futures. L'IA contextuelle de Caplena prend également en compte les descriptions de projet, de colonne et de thème lors de l'analyse de chaque réponse. Cela signifie que les analystes n'ont pas besoin d'examiner chaque commentaire individuellement. Il leur suffit de modifier les descriptions des thèmes pour affiner leur analyse à grande échelle.

Dovetail est utile pour créer et gérer des tags dans un référentiel de recherche. Thematic permet aux équipes de revoir et d'affiner les thèmes découverts automatiquement. Ces outils conviennent bien lorsque l'objectif principal est de modifier la structure de recherche.

Caplena va plus loin en permettant au feedback humain d'influencer la façon dont l'IA analyse les données. Les analystes gardent le contrôle tout en collaborant avec l'IA.

Découvrez comment Caplena combine IA et contrôle

Caplena offre aux équipes une plateforme d'analyse de feedback prête à l'emploi, sans les coûts et la maintenance liés à la construction en interne de l'ensemble du workflow.

Une solution interne peut avoir du sens lorsque l'entreprise dispose de capacité, que le besoin est stratégiquement lié au coeur de métier, ou soumis à des exigences qu'aucune plateforme existante ne peut satisfaire. Elle peut aussi offrir un contrôle technique complet.

Le développement va bien au-delà de la simple connexion à une API d'un LLM. Les équipes ont besoin de gestion des thèmes, de mesure de la qualité, de gestion des permissions, de surveillance des modèles, de reporting, d'intégrations, de contrôles de sécurité, et de quelqu'un pour tout maintenir à mesure que la technologie et les besoins évoluent.

Caplena fournit tous ces éléments prêts à l'emploi, tout en offrant des intégrations et des API pour des workflows personnalisés.

Utilisez le guide de Caplena pour comparer développement interne et achat.

Caplena est conforme au RGPD et certifié SOC 2 Type II. Caplena utilise également des centres de données certifiés ISO 27001 et propose le chiffrement en transit, des contrôles d'accès, le SSO, l'authentification à deux facteurs et des fonctionnalités d'anonymisation des données personnelles.

Les données clients ne sont pas utilisées pour entraîner les modèles d'IA de Caplena ou des LLM tiers. Cela fait de Caplena un choix solide pour les organisations qui ont besoin d'une analyse IA moderne sans renoncer au contrôle sur le feedback sensible de leurs clients ou employés.

D'autres plateformes, notamment Qualtrics, Chattermill et Enterpret, publient également des informations sur la sécurité et la conformité. Il convient de vérifier directement leur périmètre de certification actuel, leurs accords d'hébergement, leurs sous-traitants et leurs politiques de données.

Les informations de sécurité peuvent évoluer. Les Trust Centers sont moins captivants qu'une démo produit, mais bien plus utiles au moment des achats.

Consultez les informations de sécurité et de conformité sur le Trust Center de Caplena.

La migration vers Caplena est simple et prend généralement moins de deux semaines.

Selon votre configuration actuelle et vos sources de données, vous pouvez utiliser une intégration native avec votre outil de collecte d'enquêtes (comme Qualtrics, Medallia ou Survey Monkey) et importer directement les données dans Caplena. Vous pouvez aussi utiliser notre API publique pour vous adapter à vos besoins spécifiques, ou importer des fichiers (CSV, XLSX, SPSS) pour démarrer rapidement.

Vous pouvez importer votre collection de thèmes dans Caplena et utiliser les scores de qualité ainsi que les suggestions de l'IA pour identifier des pistes d'amélioration. Nous pouvons facilement ajouter des données historiques afin d'obtenir des rapports cohérents et des points de référence valides.

Vous êtes alors prêt à explorer d'autres sources de feedback, comme les avis en ligne ou les données du support client.

Découvrez nos intégrations.