Caplena automatise le processus fastidieux de codage manuel des enquêtes. Notre IA propriétaire catégorise des milliers de réponses ouvertes en quelques minutes. Utilisez ensuite notre processus interactif de découverte de sujets pour guider l'IA, en affinant les résultats et en personnalisant votre plan de codage avec des prompts.

Ainsi, vous pouvez cesser d'allouer du temps au codage pour enfin concentrer vos ressources sur ce qui compte : l'interprétation des résultats et la prise de décision.

Caplena vous permet de superviser entièrement les résultats générés par l'IA, en vous permettant d'examiner, d'ajuster et d'adapter l'analyse à vos objectifs de recherche spécifiques. Le système apprend à partir de vos inputs, atteignant une précision de codage supérieure sans que vous ayez besoin d'être un Data Scientist.

Grâce à une interface intuitive et à un processus d'ajustement unique, l'IA de Caplena ne se contente pas de surpasser les LLM standard en termes de précision, mais fournit également des résultats plus cohérents que ceux de la plupart des analystes humains.

Caplena vous aide à découvrir des sujets, sentiments et tendances que vous pourriez rater avec une analyse manuelle. Notre IA fait ressortir des insights significatifs et des recommandations exploitables à partir de vos données, que vous pouvez mettre en avant avec des visualisations avancées.

Vous pouvez créer des tableaux de bord personnalisés, explorer les résultats par segment (par marché ou typologie de client) et interroger Insight Agent - votre assistant rompu à l'analyse qualitative et quantitative.

Bien sûr. Importez vos données, définissez les colonnes contenant le texte à analyser, indiquez si vous souhaitez partir de zéro (idéal si vous analysez des données pour la première fois) ou utiliser un plan de codage existant.

En quelques minutes, Caplena aura terminé l'analyse de vos données d'enquête (nous pouvons traiter un demi-million de lignes par heure). Vous pouvez alors commencer à vérifier et affiner l'analyse sur un échantillon de réponses, jusqu'à atteindre le niveau de qualité attendu. Ce processus vous offre ainsi une confiance totale dans vos résultats.

Caplena code les réponses ouvertes avec un niveau de qualité humain, généralement dès la première codification. Un AI Quality Score indique la cohérence avec laquelle l'IA code vos données, et chaque attribution surligne le passage qui la justifie. Découvrez comment fonctionne l'IA de Caplena.

Non (mais c'est possible si vous le souhaitez).

Au lieu d'utiliser des thèmes prédéfinis, Caplena vous indique quels thèmes sont présents vos données, en créant un plan de codage qui reflète le contenu de vos réponses ouvertes. Cette méthode est très utile lorsque vous analysez des données pour la première fois ou lorsque vous analysez des enquêtes ad hoc pour lesquelles vous ne disposez pas d'un plan de codage existant.

Si vous disposez de thèmes prédéfinis ou d'un plan de codage que vous souhaitez utiliser pour garantir la cohérence (en particulier lors de l'analyse de trackers), vous pouvez également les importer.

Dans les deux cas, vous pouvez ensuite affiner votre analyse et modifier vos collections de thèmes pour qu'elles correspondent au mieux à vos objectifs de recherche.

Vous pouvez analyser toutes sortes d'enquêtes avec Caplena : en point de vente, en ligne, enquêtes transactionnelles, NPS ou CSAT, et même des enquêtes ad hoc.

Trop d'outils manquent de flexibilité, c'est pourquoi Caplena a été pensé pour faciliter l'importation de n'importe quelle source de données - des fichiers csv aux intégrations API.

En plus des réponses ouvertes, vous pouvez apporter autant de colonnes que vous le souhaitez. Par exemple, vous pouvez importer les scores NPS/CSAT pour identifier les sujets qui influencent la satisfaction des clients et savoir où se concentrer.

Vous pouvez également importer des variables quantitatives telles que des données démographiques ou de segmentation client pour comparer des groupes d'audience, comprendre leurs besoins spécifiques et identifier des stratégies ciblées.

Vos données sont hébergées dans l'UE (Pays-Bas), dans des centres de données Google Cloud certifiés ISO 27001, et chiffrées en transit et lors de son stockage. Caplena est certifié SOC 2 Type II et conforme au RGPD.

Pour les fonctionnalités d'IA, nous utilisons des modèles de pointe de Google Cloud et Microsoft Azure, exécutés dans leurs centres de données de l'UE. Vos données ne sont jamais utilisées pour entraîner ces modèles, ni l'IA de Caplena.

Pour protéger les répondants, vous pouvez anonymiser automatiquement les textes lors de l'import, afin qu'aucune donnée personnelle identifiable (PII) ne soit exposée.

Retrouvez tous les détails, y compris nos sous-traitants ultérieurs et notre rapport SOC 2, sur notre Trust Center.

Oui. Lorsque vous mettez à jour votre plan de codage, Caplena recode vos réponses existantes, y compris les données des vagues ou années précédentes :

• Mise à jour partielle : pour les petits changements, comme l’ajout d’un thème ou la modification d’une description, seules les réponses concernées sont retraitées.

• Mise à jour complète : pour les changements plus importants, toutes les réponses sont réattribuées, afin que vos résultats restent cohérents dans le temps.

Pour les baromètres à grande échelle, vous pouvez tester les modifications du plan de codage sur un échantillon, puis les appliquer à votre projet principal.

Chaque modification est enregistrée dans l’historique d’attribution des thèmes, et vous pouvez restaurer une n'importe quelle version des 60 derniers jours. Découvrez comment fonctionne l’attribution des thèmes.