Mit Smart Columns können Sie neue Datensätze (Spalten) erstellen, die automatisch berechnet werden – mithilfe einfacher Mappings, Formeln oder der Leistung großer Sprachmodelle. Definieren Sie eine

Die Berechnung erfolgt automatisch über:

Einfache Mappings (z. B. um SKUs bestimmten Werten zuzuordnen)

Formeln (z. B. um NPS-Scores mit Sternebewertungen zu kombinieren)

Prompts (z. B. um Emotionen mit Verbatims zu verknüpfen)

Transformation einmalig, und Caplena wendet sie in Minuten auf Tausende von Zeilen an. Sobald neue Daten einfließen, aktualisieren sich Smart Columns automatisch.

Verwandeln Sie unordentliche, inkonsistente Daten in saubere Kategorien. Ordnen Sie Ländercodes vollständigen Namen zu, normalisieren Sie Produktvarianten oder gruppieren Sie Freitext-Labels in einheitliche Segmente.

Definieren Sie einfach das Mapping – oder lassen Sie die KI eines vorschlagen – und beobachten Sie, wie Ihre Daten transformiert (in Ordnung gebracht) werden.

Beispiel: Verwandeln Sie US, USA, United States und U.S.A. in einen einheitlichen Wert. Sofort, in jeder Zeile.

Verknüpfen Sie Felder, führen Sie Berechnungen durch, wenden Sie bedingte Logiken an oder formatieren Sie Daten neu – direkt in Caplena.

Beispiel: Kombinieren Sie Region und Produktlinie zu einem einzigen Segmentschlüssel für die Kreuztabulation.

Formeln verwenden eine einfache Vorlagensprache, die auf jede Spalte in Ihrem Projekt verweist. Kein Code, kein Export, kein Aufwand.

Unsicher, wie man eine Formel schreibt oder ein Mapping erstellt? Beschreiben Sie einfach, was Sie möchten, in einfacher Sprache. Caplenas KI generiert die Konfiguration für Sie – bereit zur Vorschau, Feinabstimmung und Anwendung.

Hier sind einige Anwendungsbeispiele:

• Entitäten-Extraktion: Produktnamen aus Textkommentaren extrahieren

• Profanity-Filter: Beleidigungen sowie anstößige oder unangemessene Sprache entfernen

• Segmentierung: Zielgruppen basierend auf Verbatims gruppieren (z. B. Gelegenheits- vs. Stammkäufer)

• Emotionsanalyse: Emotionen basierend auf Freitexten zuweisen

Von der Idee zu angereicherten Daten in Sekunden.

Smart Columns reduzieren den Aufwand für die Datenvorbereitung erheblich.
Wie ein integriertes Datenanreicherungs-Tool helfen sie Ihnen dabei, Ihre Daten zu bereinigen, anzureichern und zu transformieren.

Selbst ohne Data-Engineering-Kenntnisse können Sie Ihren Datensatz für tiefere Insights erweitern.

Der einfachste Weg, Ihre Daten in Caplena zu importieren, sind native Integrationen mit den Feedback-Tools, die Sie bereits verwenden (wie Qualtrics, Medallia oder SurveyMonkey). Teams können ihre Quellen verbinden und innerhalb von Minuten mit der Feedback-Analyse beginnen – ohne eine einzige Zeile Code zu schreiben.

Für Teams, die Datenflüsse automatisieren oder Caplena in einen individuellen Stack integrieren möchten, ermöglicht die Caplena REST API das programmgesteuerte Einlesen von Daten aus jeder Quelle (in Echtzeit für Live-Anwendungsfälle oder in großen Mengen für Offline-Workflows).

Und wenn Sie schnell starten möchten oder ein Ad-hoc-Forschungsprojekt analysieren müssen, können Sie Dateien jederzeit direkt im CSV- oder SPSS-Format hochladen.

Unabhängig davon, wie Sie Ihre Daten einbringen – alles landet in einem einheitlichen Arbeitsbereich: bereit zum Transformieren, Anreichern und Analysieren.

Ja, Sie können Themen- und Sentimentzuweisungen sowie Ihre Spalten – einschließlich Smart Columns – exportieren. Ein täglicher BigQuery-Export ermöglicht es Ihnen, Ergebnisse in großem Umfang in Ihr Data Warehouse zu übertragen und in Ihrem bevorzugten BI-Tool wie PowerBI & Tableau zu analysieren.

Ja! Sobald Ihre Daten in Ihr Caplena-Projekt importiert sind, kann jede Spalte aus Ihren Datenquellen referenziert werden, um Smart Columns zu erstellen. So können Sie individuelle Kombinationen erzielen und Ihre Daten skaliert normalisieren.

Wenn Sie mit Excel-Formeln vertraut sind, werden Sie sich sofort zuhause fühlen. Der Formel-Modus funktioniert nach demselben Prinzip, verwendet jedoch eine Syntax namens Jinja – ein Format, das dem einfachen Englisch ähnelt und in Analyse-Tools weit verbreitet ist.

Der eigentliche Vorteil ist die Flexibilität: Jinja verarbeitet Zahlen, Text, Datumsangaben und Bedingungslogik an einem Ort. Wenn Sie eine WENN-Formel in Excel schreiben können, können Sie auch eine Jinja-Formel in Caplena schreiben – ohne IT-Aufwand.

Caplena ermöglicht es Ihnen, Ergebnisse vorab anzusehen auf einer Stichprobe Ihrer Daten, bevor sie in großem Maßstab angewendet werden. So können Sie Ihre Anweisungen verfeinern, bis die Ausgabe genau richtig aussieht.

Für strukturierte Ausgaben (wie Kategorielabels oder Sentimentwerte) können Sie erlaubte Werte definieren, um die Ergebnisse über Tausende von Zeilen konsistent zu halten.

Smart Columns laufen parallel zu Ihren vorhandenen Daten. Ihre Originaldaten oder Texte zur Analyse werden nie verändert oder überschrieben. Sie können jede Anreicherungsspalte jederzeit überprüfen, anpassen und erneut ausführen – ohne Risiko für Ihre Quelldaten.

Wir kümmern uns um alle unangenehmen Zuverlässigkeits-, Last- und Leistungsprobleme – Sie müssen sich nur um den semantischen Teil kümmern.

Nein. Ihre Daten werden weder zum Training der KI von Caplena noch zum Training von Modellen Dritter verwendet. Für KI-Funktionen nutzen wir Frontier-Modelle von Google Cloud und Microsoft Azure, die in deren EU-Rechenzentren betrieben werden. Caplena darf Nutzungsdaten (also Daten dazu, wie das Produkt genutzt wird) verwenden, um unsere Services zu verbessern, die Performance zu benchmarken und neue KI-Algorithmen zu testen. Alle Unterauftragsverarbeiter und ihre Verarbeitungsstandorte finden Sie in unserem Trust Center.