La Football Association (FA) est l'association qui supervise les ligues de base et les ligues professionnelles en Angleterre. Elle développe le sport et promeut l'inclusion et le fair-play.
3,300 open-ended survey responses from grassroots football participants.
The Football Association (FA) est la fédération de football en Angleterre. Elle joue un rôle essentiel dans le football amateur au niveau local. Pour les milliers de joueurs, d'entraîneurs et de bénévoles impliqués, la FA s'efforce de promouvoir un comportement positif sur et en dehors du terrain. Cependant, adresser des problèmes tels que la discrimination et les violences physiques requiert bien plus qu'un engagement - cela exige des solutions intelligentes.
Pour relever efficacement ces défis, la FA s'est tournée vers l'intelligence artificielle pour analyser les 3 300 réponses à son enquête et améliorer à la fois les procédures de signalement et le comportement sur le terrain.
Dans le passé, la Fédération a rencontré plusieurs obstacles dans le traitement des verbatims détaillés sur les affaires disciplinaires graves, y compris dans les cas de discrimination et les violences physiques. Les défis les plus grands étaient les suivants :
Une analyse très chronophage : l'examen manuel de plus de 3 300 réponses nécessiterait un temps et des ressources considérables.
Des sujets complexes : les verbatims couvrent souvent de nombreux sujets sous-jacents, ce qui nécessite une analyse thématique à plusieurs niveaux
Segmentation des audiences : la Fédération a cherché à comprendre et comparer les réponses selon les différents groupes d'audience - selon les rôles et les niveaux d'expérience - afin de comprendre la perspective de chacun des groupes.
Pour relever ces défis, la FA a adopté la plateforme IA de Caplena. Grâce à Caplena, elle a pu :
Découvrir rapidement les thèmes clés : les sujets et thèmes contenus dans les commentaires ont été identifiés plus rapidement, ce qui a permis de prendre des décisions plus efficaces.
Segmenter efficacement les réponses : en analysant les commentaires en fonction des audiences et des expériences, la FA a acquis une compréhension claire des diverses perspectives.
Réduire le temps de traitement : des tâches qui nécessitaient auparavant des jours d'efforts manuels ont été accomplies en quelques heures, libérant ainsi des ressources pour se concentrer sur la prise de décision et la mise en oeuvre des actions.
La Fédération s'est concentrée sur deux questions essentielles pour obtenir des informations exploitables :
1. Le comportement en matière de signalement :
Êtes-vous plus ou moins enclin à signaler des abus aujourd'hui qu'il y a 12 mois ? Pourquoi ? » (3 331 réponses)
2. Suggestions d'amélioration :
Quels autres conseils donneriez-vous à la FA et pour le programme "Kick It Out" ? (1 458 réponses)
Grâce à Caplena, la FA a pu traiter et analyser ces données de manière efficace, révélant des tendances clés et des opportunités d'amélioration claires.
L'analyse pilotée par l'IA de Caplena a permis à la FA de transformer un retour d'information complexe en changements exploitables qui ont eu un impact réel :
En intégrant les insights de l'analyse de Caplena aux résultats de l'enquête, la Fédération a obtenu un niveau de détail bien plus avancé qu'auparavant, ce qui lui a permis d'identifier et de hiérarchiser les sujets clés.
Une compréhension fine de chaque audience a permis d'élaborer des stratégies sur mesure qui ont trouvé un écho auprès de différents groupes, des joueurs aux entraîneurs.
Le temps gagné sur l'analyse a permis de libérer plus de ressources pour la mise en œuvre d'améliorations significatives.
« La capacité de Caplena à appliquer l'ensemble des codes pertinents pour chaque verbatim nous a donné une vue d'ensemble de ces commentaires souvent complexes, nous aidant à comparer rapidement les sujets entre les différents segments de l'audience. Ces informations se sont révélées inestimables pour dans notre démarche d'amélioration permanente. »
L'analyse de Caplena a mis en lumière deux résultats essentiels sur la façon dont les participants perçoivent la procédure de signalement de la FA:
Volonté accrue de signaler les incidents : de nombreuses personnes interrogées ont déclaré que les récentes initiatives de la FA les avaient rendues plus confiantes dans le signalement d'incidents d'abus ou de mauvais comportements.
Obstacles au signalement : certains participants ont signalé des problèmes dans la procédure de signalement actuelle, ce qui a incité la FA à simplifier le système et à fournir de meilleures ressources pour s'assurer que les personnes se sentent soutenues lorsqu'elles effectuent un signalement.
Grâce à ces insights, The Football Association a pu:
Simplifier les procédures de signalement, pour les rendre plus accessibles.
Sensibiliser à l'importance du signalement par le biais de campagnes communautaires.
Renforcer le soutien aux personnes qui effectuent des signalements, en veillant à ce qu'elles se sentent écoutées et en sécurité.
Les idées de Caplena contribuent maintenant à informer la stratégie de la FA pour améliorer l'identification des manquements à la discipline au sein des clubs. La FA a pour objectif d'affiner les systèmes de signalement pour qu'ils soient plus inclusifs et d'utiliser l'IA pour suivre l'impact de ces changements tout en recueillant un retour d'information continu.
Caplena a contribué à éclairer la manière dont The Football Association adresse les sujets liés à la discipline au sein des clubs locaux. En transformant des réponses ouvertes souvent complexes en informations exploitables, la fédération trouve les clés pour renforcer son engagement à promouvoir l'intégrité, l'inclusivité et les comportements positifs dans la pratique du sport. Ce partenariat démontre le potentiel de la technologie pour favoriser des changements significatifs au niveau local, garantissant ainsi un meilleur jeu pour tous.