Verwandle offene Umfragenennungen in Erkenntnisse

Mehr aus deinen Textdaten herausholen. Gewinne konsistente und umsetzbare Erkenntnisse in Minuten anstatt Stunden.
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VON FÜHRENDEN MARKTFORSCHUNGSAGENTUREN & -INSTITUTEN VERWENDET
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Wir haben uns, nach einem sorgfältigen Vergleich verschiedener Alternativen, im Jahr 2018 für Caplena als Kodierungstool entschieden. Es ist grossartig, die Entwicklung der Plattform in den letzten drei Jahren mitzuerleben - mit jedem Update werden wir zufriedenere Kunden.
Pia
Pia Helen Kampf Research Consultant @
50%
weniger Zeitaufwand für die Analyse offener Nennungen
3.5M +
Nennungen analysiert (08.2021)
50+
Nutzer:innen auf Caplena

Passen wir zusammen?

Ihr habt euch gegenseitig gefunden!
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Caplena
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Marktforscher:innen
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Warum es funktioniert

Bei der Analyse von offenen Nennungen können ultraschnelle Durchlaufzeiten mit einer innovativen Machine Learning Plattform erreicht werden. Jedoch ist es wirtschaftlich nicht tragbar, hochmoderne Deep-Learning-Algorithmen für ein einzelnes Marktforschungsunternehmen zu entwickeln.
Wir verwenden unsere gesamte Energie darauf, diese technologische Lücke für Dich zu überwinden.

...für Marktforschungsagenturen

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Wer
Vorteile
Nachteile
research buyers image
Marktforschungs-
einkäufer:innen
  1. Weniger voreingenommene Antworten
  2. Höhere Antwortquote
  3. Relevantere und umsetzbarere Ergebnisse
  4. Tiefere Einblicke
    -
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Befragte
  1. Intuitiver auszufüllen
  2. Kürzere Umfragen
    -
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Forscher:innen
  1. Leichtere Erstellung von Umfragen
  1. Mit langen Durchlaufzeiten assoziiert
Kleine Agentur
Mittelgrosse / grosse Agenturen
Average survey responses image
Durchschnittliche Teilnehmerzahl pro Umfrage: 100 - 400
Beschleunigen
  1. Von offenen Nennungen zu Erkenntnissen: 3x bis 8x schneller**
  1. Mit KI-Unterstützung schneller Codebücher generieren
Save costs image
3 Projekte pro Monat
Kosten sparen
  1. Rund 30% bis 60% der derzeitigen Kodierungskosten sparen
  1. Flexibel auf Änderungswünsche in letzter Minute reagieren
Study count image
80 % Ad-hoc-Studien / 20 % repetitive* Studien
Geniessen
  1. Sich einen besseren Überblick verschaffen und durch einem schlanken Prozess zu gehaltvolleren Erkenntnissen gelangen
  1. Mehr Spass beim Analysieren von offenen Nennungen
* Ähnliche Studien innerhalb derselben Branche, derselben Produktfamilie, desselben Unternehmens oder Trackers
** Im Vergleich zu manuellen Analysen oder traditionellen Tools

Caplena ist die einzige KI-Analyseplattform, die für - und mit - Marktforschungsagenturen entwickelt wurde.

Modernste Textanalyse für Ihre Anwendung!
Direkt loslegen Arrow Right icon

Textanalyse-Technologien im Vergleich

Eine Mischung aus supervised und unsupervised Machine Learning führt zu qualitativ hochwertigen Ergebnissen bei einem Minimum an manuellen Eingriffen.
Caplena
Excel
MaxQDA
Qualtrics
Gavagai
Discover.ai
Grundprinzip
Augmented Intelligence
Einzigartige Mischung aus supervised und unsupervised Machine Learning: Caplena lernt aus über 8 Millionen bewerteten Antworten, generiert qualitativ hochwertige Themen und erkennt Stimmungen automatisch.
Manuelle Analyse
Manuelle Kodierung & sehr einfache Regeln für die Themenzuweisung
Manuell &
regelbasiert
Manuelle Kodierung und regelbasierte Themenzuweisung.
Regelbasiert & Stimmung
Regelbasierte Themenzuweisung und automatisierte Stimmungsanalyse.
Schlüsselwort-Erkennung
Ungestützte Themenerkennung.
Erforschung & Entdeckung
Unsupervised Clustering und menschliche Analyse.
Textart
Quant
Optimiert für die Analyse von durchschnittlich bis zu 1.000 Zeichen pro Textkommentar.
Indifferent
Qual & gemischt
Quant
Indifferent
Qual
Dateneingabe
Dateien, API, Review Scraping
Neben dateibasierten Uploads und API-Verbindungen mit anderen Apps können auch direkt von der App aus Bewertungen von verschiedenen Websites abgerufen werden.
Dateien
Dateien
Dateien, API
Dateien, API, Review Scraping
Dateien, Online-Quellen
Vorteile
Hochwertige, leistungsstarke & anpassbare AI
  • Verwertbare & maßgeschneiderte Erkenntnisse
  • Erstaunlicher Automatisierungsgrad für hochwertigen Output
  • Volle Kontrolle über Themen
Familiär & flexibel
Vielseitige Lösung für qualitative Forschung
Ganzheitliche Lösung für quantitatives Feedback.
Rasche hochwertige Ergebnisse
Explorative, kreative Ergebnisse für Qual
Nachteile
Feinabstimmung für menschenähnliche Ergebnisse
Für eine menschenähnliche Kodierungsqualität sind ein paar manuelle Überprüfungen erforderlich. Das bedeutet aber auch, dass eine Zuweisungsqualität auf menschlichem Niveau erreicht werden kann, was man von den meisten anderen Tools nicht behaupten kann 😉.
Zeitaufwendig; arbeitsintensiv
Zeitaufwendig; Nicht für Quant
Nur grundlegende KI; Nicht optimiert für offene Nennungen
Inkonsistente Themen im Laufe der Zeit; Schwer anpassbar
Ineffizient und inkonsistent bei quantitativen Daten

Was unsere Kunden mit Caplena erreicht haben

Häufig gestellte Fragen

Können wir eine kostengünstigere Lösung mit unseren eigenen Data Scientists entwickeln?
Plus icon
Die kurze Antwort lautet nein. Die lange Antwort lautet: Es ist sehr schwierig, eine vergleichbare Lösung mit einem ähnlichen Genauigkeitsgrad und einer einfach zu bedienenden Benutzeroberfläche für Marktforscher:innen ohne Programmierkenntnisse zu bauen. Aber eine vergleichbare Lösung zu entwickeln, die auch ökonomisch tragbar ist, ist so gut wie unmöglich. Bis eure Lösung zuverlässig läuft, ist sie bereits veraltet. Im Gegenzug habt ihr mit uns ein Team, dass jeden Tag in die Weiterentwicklung und Verbesserung der KI-Textanalyse-Engine investiert. Um den Punkt weiter zu verdeutlichen: Nehmen wir an, ein Data Scientist, der nur zu 50 % an einer solchen Lösung arbeitet würde eine vergleichbare Lösung hinbekommen. Die eingesetzte Arbeitszeit aufs Jahr gerechnet übersteigt die Nutzungskosten von Caplena auf Jahre hinaus.
Wie genau ist Caplena im Vergleich zur manuellen Kodierung?
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Die Qualität liegt auf dem Niveau einer vollständig manuellen Analyse und übertrifft diese sogar bei großen Datensätzen. Der Goldstandard für den Vergleich der Analyse einer modernen ML-Lösung mit einer vollständig manuellen Lösung ist die wissenschaftliche Genauigkeitsmetrik namens F1. Es handelt sich dabei um das harmonische Mittel aus Precision und Recall, beides Metriken, die Aufschluss über die Qualität eines Klassifizierungssystems geben. Andere Technologieanbieter haben festgestellt, dass unsere ML-Lösung, Caplena, Ergebnisse liefert, die mit manuellen Ansätzen gleichwertig sind (siehe unsere CX.ai Fallstudie). Der Hauptgrund dafür ist die Möglichkeit der Nutzung von Transfer Learning.
Was ist Augmented Intelligence?
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Durch unseren Augmented-Intelligence-Ansatz kombinieren wir die Zahlenverarbeitungsfähigkeiten moderner KI mit den Abstraktions- und Kontextualisierungsfähigkeiten der Forscher:innen. Diese einzigartige Art der Zusammenarbeit führt zu erheblichen Zeiteinsparungen und garantiert gleichzeitig eine außergewöhnliche Qualität.
Welche Sprachen werden unterstützt? Und was ist mit mehrsprachigen Textkommentaren?
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Caplena unterstützt von Haus aus über 30 Sprachen. Für mehr als 100 Sprachen oder mehrsprachige Daten können Übersetzungen durch Google Translate oder DeepL mit nur einem Knopfdruck aktiviert werden, ohne zusätzlichen Kosten. Hier sind die unterstützten Sprache aufgelistet.

Von führenden Agenturen & Brands verwendet

Zu unseren Kund:innen zählen Freelancer als auch Fortune 500 Unternehmen.
Das Textanalyse Tool der Wahl für 100 Firmen in 15+ Ländern.
Über 50 Millionen analysierte Nennungen seit 2018 mit 120 neuen Projekten pro Woche.
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