Verwandle Kundenfeedback und Bewertungen in echte Erkenntnisse

Mühelos Kundenfeedback, offene Umfrageantworten, Bewertungen und jede Art von Freitext analysieren. Erkenntnisse einfach in Dashboards teilen.
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VON FÜHRENDEN BERATUNGSUNTERNEHMEN VERWENDET
Factworks
Swisscom
Ebay
DHL
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Miele
Cx-Ai
“After evaluating a number of commercial and open-source solutions we found Caplena, which outperformed all alternatives by a mile. We now use Caplena to perform insightful and automated key driver analysis on NPS surveys for our clients and can wholly recommend it.”
Pia
Frank Buckler CEO & FOUNDER @
100%
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Passen wir zusammen?

Ihr habt euch gegenseitig gefunden!
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Caplena in der Unternehmensberatung

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Du bist im M&A, Strategie-, CX- oder Market Intelligence Bereich und Deine Dienstleistungen umfassen (eines von):
• Due diligence
• Markenstrategie & Positionierung
• Strategische Produktpositionierung
• Marktanalyse
• Wettbewerbsanalyse
• CX-Einsichten
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Erkenntnisse aus offenen Rückmeldungen/Bewertungen gewinnen - ohne auf das Data-Scientist-Team warten zu müssen.
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Schnell Bewertungen sammeln, um ein Benchmarking durchzuführen.
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Sich von repetitiven Aufgaben befreien und die neuesten Entwicklungen im Bereich NLP nutzen - willkommen bei Caplena!
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Warum es funktioniert

Die Anreicherung von Beratungsleistungen mit Erkenntnissen aus Kundenfeedback oder -bewertungen ist Best Practice. Dank Machine-Learning-Plattformen ist die Gewinnung von Erkenntnissen extrem schnell, hocheffizient - und macht Spaß. Dennoch ist es wirtschaftlich nicht tragbar, hochmoderne Deep-Learning-Algorithmen für ein einzelnes Beratungsunternehmen zu entwickeln.
Wir verwenden unsere gesamte Energie darauf, diese technologische Lücke für Dich zu überwinden.

...für Berater:innen

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Insights aus offenen Nennungen von Kundenfeedback, Reviews und Kommentaren
Wer
Vorteile
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M&A Analysten
  1. Arbeitshypothesen in Frage stellen
  2. Entscheidungsmodelle anreichern
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Strategieberater:innen
  1. Strategische Empfehlungen auf zuverlässigere Daten stützen
  2. Konkurrenz- und Marktanalyse stärken
  3. Auswirkungen von Empfehlungen auf die Kundenzufriedenheit modellieren
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Insight- & Kompetenzteams
  1. Tiefere Einblicke in Markt und Kunden erhalten
  2. Verborgene Muster hinter Markt- und Markentrends erkennen
Beschleunigen
Sich das Leben erleichtern
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Bewertungen abrufen
  1. Reviews bis zu 10x schneller* herunterladen und Kosten sparen**
  1. Bewertungen nahtlos erhalten
  2. Daten von Wettbewerbern einfach abrufen
  3. Autonome Synchronisationsintervalle einrichten
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Ergebnisse extrahieren
  1. Von Textkommentaren zu Erkenntnissen: 10x bis 30x schneller* und Kosten sparen**
  1. DIY jetzt - nicht mehr auf Dritte warten
  2. Mehr Spaß bei der Analyse von Textkommentaren
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Erkenntnisse gewinnen
  1. Diagramme bis zu 5x schneller* erstellen
  1. Tiefere Einblicke durch erweiterte Analysen
  2. Mit ultraschnellen Dashboards, basierend auf hunderttausenden von Kommentaren, beeindrucken
* Im Vergleich zu herkömmlichen Scraping-Tools oder Datenanbietern
** Etwa 30% bis 50 % der derzeitigen Scraping-Kosten sparen
*** Im Vergleich zu Standard-Visualisierungstools
Better insights
Bessere
Einblicke
Circle arrows
Stronger advice
Stärkere Beratung
Circle arrows
More opportunities
Mehr Chancen
  1. Tiefere Einblicke durch erweiterte Analysen
  2. Triebkräfte für die Zufriedenheit ausfindig machen
  1. Ergebnisse durch die zusätzlichen Ebene aus umfangreichen Informationen bereichern
  2. Mehr Vertrauen für Ihre Empfehlungen schaffen
  1. Vertrauensvolle Beziehungen aufbauen, indem wichtige Themen des Kundenfeedbacks in den Beratungsprozess aufgegriffen werden
  2. Als technikaffiner Berater anerkannt werden und mehr Aufträge gewinnen

Caplena ist die einzige KI-Analyseplattform, die für die Beratung optimiert ist.

Modernste Textanalyse für Ihre Anwendung!
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Textanalyse-Technologien im Vergleich

Eine Mischung aus supervised und unsupervised Machine Learning führt zu qualitativ hochwertigen Ergebnissen bei einem Minimum an manuellen Eingriffen.
Caplena
Excel
MaxQDA
Qualtrics
Gavagai
Discover.ai
Grundprinzip
Augmented Intelligence
Einzigartige Mischung aus supervised und unsupervised Machine Learning: Caplena lernt aus über 8 Millionen bewerteten Antworten, generiert qualitativ hochwertige Themen und erkennt Stimmungen automatisch.
Manuelle Analyse
Manuelle Kodierung & sehr einfache Regeln für die Themenzuweisung
Manuell &
regelbasiert
Manuelle Kodierung und regelbasierte Themenzuweisung.
Regelbasiert & Stimmung
Regelbasierte Themenzuweisung und automatisierte Stimmungsanalyse.
Schlüsselwort-Erkennung
Ungestützte Themenerkennung.
Erforschung & Entdeckung
Unsupervised Clustering und menschliche Analyse.
Textart
Quant
Optimiert für die Analyse von durchschnittlich bis zu 1.000 Zeichen pro Textkommentar.
Indifferent
Qual & gemischt
Quant
Indifferent
Qual
Dateneingabe
Dateien, API, Review Scraping
Neben dateibasierten Uploads und API-Verbindungen mit anderen Apps können auch direkt von der App aus Bewertungen von verschiedenen Websites abgerufen werden.
Dateien
Dateien
Dateien, API
Dateien, API, Review Scraping
Dateien, Online-Quellen
Vorteile
Hochwertige, leistungsstarke & anpassbare AI
  • Verwertbare & maßgeschneiderte Erkenntnisse
  • Erstaunlicher Automatisierungsgrad für hochwertigen Output
  • Volle Kontrolle über Themen
Familiär & flexibel
Vielseitige Lösung für qualitative Forschung
Ganzheitliche Lösung für quantitatives Feedback.
Rasche hochwertige Ergebnisse
Explorative, kreative Ergebnisse für Qual
Nachteile
Feinabstimmung für menschenähnliche Ergebnisse
Für eine menschenähnliche Kodierungsqualität sind ein paar manuelle Überprüfungen erforderlich. Das bedeutet aber auch, dass eine Zuweisungsqualität auf menschlichem Niveau erreicht werden kann, was man von den meisten anderen Tools nicht behaupten kann 😉.
Zeitaufwendig; arbeitsintensiv
Zeitaufwendig; Nicht für Quant
Nur grundlegende KI; Nicht optimiert für offene Nennungen
Inkonsistente Themen im Laufe der Zeit; Schwer anpassbar
Ineffizient und inkonsistent bei quantitativen Daten

Was unsere Kunden mit Caplena erreicht haben

Häufig gestellte Fragen

Kann ich mit Caplena Bewertungen direkt von Bewertungsseiten abrufen? Welche werden unterstützt? Was ist, wenn ich Bewertungen aus zusätzlichen Quellen analysieren möchte?
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Mit Caplena können Bewertungen von verschiedenen Bewertungsportalen (z. B. Google Maps, App Store, Trustpilot, Amazon und andere) genutzt werden. Probiere es doch einfach mal in der Anwendung aus! Wir entwickeln unsere Funktionen laufend weiter. Bitte gib uns Bescheid, wenn es Websites gibt, die Du gerne hinzugefügt hättest, und wir werden alles tun, um diese in unseren Entwicklungsplan aufzunehmen.
Welche Sprachen werden unterstützt? Und wie sieht es mit mehrsprachigen Textkommentaren aus?
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Caplena unterstützt von Haus aus über 30 Sprachen. Für mehr als 100 Sprachen oder mehrsprachige Daten können Übersetzungen durch Google Translate oder DeepL mit nur einem Knopfdruck aktiviert werden, ohne zusätzlichen Kosten. Hier sind die unterstützten Sprache aufgelistet.
Können wir eine kostengünstigere Lösung mit unseren eigenen Data Scientists entwickeln?
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Die kurze Antwort lautet nein. Die lange Antwort lautet: Es ist sehr schwierig, eine vergleichbare Lösung mit einem ähnlichen Genauigkeitsgrad und einer einfach zu bedienenden Benutzeroberfläche für Marktforscher:innen ohne Programmierkenntnisse zu bauen. Aber eine vergleichbare Lösung zu entwickeln, die auch ökonomisch tragbar ist, ist so gut wie unmöglich. Bis eure Lösung zuverlässig läuft, ist sie bereits veraltet. Im Gegenzug habt ihr mit uns ein Team, dass jeden Tag in die Weiterentwicklung und Verbesserung der KI-Textanalyse-Engine investiert. Um den Punkt weiter zu verdeutlichen: Nehmen wir an, ein Data Scientist, der nur zu 50 % an einer solchen Lösung arbeitet würde eine vergleichbare Lösung hinbekommen. Die eingesetzte Arbeitszeit aufs Jahr gerechnet übersteigt die Nutzungskosten von Caplena auf Jahre hinaus.

Von führenden Agenturen & Brands verwendet

Zu unseren Kund:innen zählen Freelancer als auch Fortune 500 Unternehmen.
Das Textanalyse Tool der Wahl für 100 Firmen in 15+ Ländern.
Über 50 Millionen analysierte Nennungen seit 2018 mit 120 neuen Projekten pro Woche.
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